“红通”犯出逃1288天：内外交困身体差 被律师劝服

class paddle.profiler. RecordEvent ( name: str, event_type: TracerEventType = TracerEventType.UserDefined ) [源代码] ?
百度 2018比佛利无锡马拉松在报名阶段，受到了广大跑步爱好者的热烈追捧，共有90000余人报名，组委会通过抽签的方式最终确定了参与本届赛事的选手。

用于用户自定义打点，记录某一段代码运行的时间。

参数?

  • name (str) - 记录打点的名字。

  • event_type (TracerEventType，可选) - 可选参数，默认值为 TracerEventType.UserDefined。该参数预留为内部使用，最好不要指定该参数。

代码示例?

 >>> import paddle
 >>> import paddle.profiler as profiler
 >>> # method1: using context manager
 >>> paddle.seed(2023)
 >>> with profiler.RecordEvent("record_add"):
 ...     data1 = paddle.randn(shape=[3])
 ...     data2 = paddle.randn(shape=[3])
 ...     result = data1 + data2
 >>> # method2: call begin() and end()
 >>> record_event = profiler.RecordEvent("record_add")
 >>> record_event.begin()
 >>> data1 = paddle.randn(shape=[3])
 >>> data2 = paddle.randn(shape=[3])
 >>> result = data1 + data2
 >>> record_event.end()

备注

RecordEvent 只有在 性能分析器 处于 RECORD 状态才会生效。

方法?

begin()?

记录开始的时间。

代码示例

 >>> import paddle
 >>> import paddle.profiler as profiler
 >>> record_event = profiler.RecordEvent("record_sub")
 >>> record_event.begin()
 >>> paddle.seed(2023)
 >>> data1 = paddle.randn(shape=[3])
 >>> data2 = paddle.randn(shape=[3])
 >>> result = data1 - data2
 >>> record_event.end()

end()?

记录结束的时间。

代码示例

 >>> import paddle
 >>> import paddle.profiler as profiler
 >>> record_event = profiler.RecordEvent("record_mul")
 >>> record_event.begin()
 >>> paddle.seed(2023)
 >>> data1 = paddle.randn(shape=[3])
 >>> data2 = paddle.randn(shape=[3])
 >>> result = data1 * data2
 >>> record_event.end()