百度 而目前正进行的二期考古中，已发掘出的河床基岩结构特征与文物出土情况，有力佐证了专家用“3D藏宝图”划定的古河道。
稀疏 relu6 激活函数，要求 输入 x 为 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor 。
\[relu6(x) = min(max(0, x), 6)\]
其中，\(x\) 为输入的 Tensor。
参数?
x (Tensor) - 输入的稀疏 Tensor，可以是 SparseCooTensor 或 SparseCsrTensor，数据类型为 float32、float64。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回?
多维稀疏 Tensor, 数据类型和稀疏格式与 x 相同。
代码示例?
>>> import paddle
>>> dense_x = paddle.to_tensor([-2., 0., 8.])
>>> sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
>>> out = paddle.sparse.nn.functional.relu6(sparse_x)