远离尘嚣的生活态度 纯素优雅的白色系家居/图

paddle.vision.models. resnext50_64x4d ( pretrained=False, **kwargs ) [源代码] ?
百度 未来的汽车将会采用人工智能所驱动的创新多维用户界面，由于先进的人车交互技术，人机交互变得比以往任何时候更便捷，汽车将成为了解你偏好和习惯的亲密伙伴；其次，人工智能的应用将大大促进新的商业模式的发展，比如共享出行；最后，人工智能正推入汽车行业进入无人驾驶时代，自动驾驶对模拟驾驶信息收集控制，整个传播模式将发生变化。

ResNeXt-50 64x4d 模型，来自论文 "Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks" 。

参数?

  • pretrained (bool，可选) - 是否加载预训练权重。如果为 True，则返回在 ImageNet 上预训练的模型。默认值为 False。

  • **kwargs (可选) - 附加的关键字参数，具体可选参数请参见 ResNet。

返回?

Layer，ResNeXt-50 64x4d 模型实例。

代码示例?

>>> import paddle
>>> from paddle.vision.models import resnext50_64x4d

>>> # build model
>>> model = resnext50_64x4d()

>>> # build model and load imagenet pretrained weight
>>> # model = resnext50_64x4d(pretrained=True)

>>> x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
>>> out = model(x)

>>> print(out.shape)
[1, 1000]