Berluti、Brioni、Zegna总监出走 男装品牌大动乱

class paddle.sparse.nn. LeakyReLU ( negative_slope=0.01, name=None ) [源代码] ?
百度 数字经济还处在一个发展的过程中，我们应该以呵护和推动的态度来促进数字经济的发展。

稀疏 LeakyReLU 激活层，创建一个可调用对象以计算输入 x 的 LeakReLU 。

\[\begin{split}LeakyReLU(x)= \left\{ \begin{array}{rcl} x, & & if \ x >= 0 \\ negative\_slope * x, & & otherwise \\ \end{array} \right.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数?

  • negative_slope (float，可选) - \(x < 0\) 时的斜率。默认值为 0.01。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

形状?

  • input：任意形状的 SparseTensor。

  • output：和 input 具有相同形状和数据类型的 SparseTensor。

代码示例?

>>> import paddle

>>> dense_x = paddle.to_tensor([-2., 0., 5.])
>>> sparse_x = dense_x.to_sparse_coo(1)
>>> leaky_relu = paddle.sparse.nn.LeakyReLU(0.5)
>>> out = leaky_relu(sparse_x)